Cómo identificar los sesgos estadísticos

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Por Deborah J. Rumsey

Sesgo es una palabra que se oye todo el tiempo en las estadísticas, y probablemente sabes que significa algo malo. Pero, ¿qué constituye realmente un sesgo? El sesgo es el favoritismo sistemático que está presente en el proceso de recolección de datos, lo que resulta en resultados sesgados y engañosos. El sesgo puede ocurrir de varias maneras:

  • En el modo en que se selecciona la muestra. Por ejemplo, si desea estimar la cantidad de compras navideñas que la gente en los Estados Unidos planea hacer este año, y toma su portapapeles y se dirige a un centro comercial el día después del Día de Acción de Gracias para preguntar a los clientes acerca de sus planes de compras, usted tiene prejuicios en su proceso de muestreo. Su muestra tiende a favorecer a los compradores de ese centro comercial en particular que estaban desafiando a las multitudes masivas de ese día conocido por los minoristas y los compradores como “Viernes Negro”.
  • En la forma en que se recopilan los datos. Las preguntas de la encuesta son una fuente importante de sesgo. Debido a que los investigadores a menudo están buscando un resultado en particular, las preguntas que hacen a menudo pueden reflejar y conducir a ese resultado esperado. Por ejemplo, el tema de un impuesto para ayudar a apoyar a las escuelas locales es algo que todo votante enfrenta en un momento u otro. Una pregunta de la encuesta,”¿No crees que sería una gran inversión para nuestro futuro apoyar a las escuelas locales? Por otro lado, también lo hace “¿No estás cansado de pagar dinero de tu bolsillo para educar a los hijos de otras personas? La redacción de las preguntas puede tener un gran impacto en los resultados.

Otros temas que resultan en sesgo en las encuestas son el tiempo, la duración, el nivel de dificultad de la pregunta y la manera en que se contactó a los individuos de la muestra (teléfono, correo, puerta a puerta, etc.).

Al examinar los resultados de las encuestas que son importantes para usted o en los que está particularmente interesado, averigüe qué preguntas se hicieron y cómo se redactaron exactamente antes de sacar sus conclusiones sobre los resultados.

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